По мере роста доминирования искусственного интеллекта криптопроекты должны стремиться к децентрализации технологии, но они сталкиваются с серьезными проблемами в конкуренции с Big Tech.
Искусственный интеллект — это новейший рубеж в битве централизации против децентрализации. Как биткоин и Ethereum были созданы, чтобы противостоять государственному и корпоративному контролю, так и криптопроекты ИИ противостоят растущему доминированию Big Tech над моделями ИИ.
Вопрос в том, могут ли они конкурировать, или это просто еще один слой, построенный поверх той же централизованной инфраструктуры, которую они якобы разрушают?
Почему это важно? Из-за контроля. В «белой книге» биткоина описывается «чисто одноранговая» система, которая позволяет проводить транзакции без прохождения через финансовое учреждение. Этот либертарианский идеал (две стороны совершают сделки свободно и без вмешательства) стал движущей силой эволюции криптовалют.
По мере того, как ИИ становится все более и более популярным, на него распространяется тот же дух децентрализации. Сторонники криптовалют опасаются, что ИИ, если он останется в руках нескольких технологических гигантов, станет еще одним огороженным садом, контролируемым такими компаниями, как Google, Microsoft и OpenAI.
С другой стороны, некоторые команды криптографического ИИ используют другой подход: используют существующую централизованную инфраструктуру ИИ, а не создают свои модели. Они используют API от OpenAI, Microsoft Copilot или Google Gemini, эффективно выступая в качестве децентрализованного интерфейса для централизованных бэкендов ИИ. Хотя это позволяет им быстро запуститься, возникает вопрос: действительно ли они децентрализованы или просто еще один уровень зависимости от Big Tech?
В конце января 2025 года этот китайский стартап в области искусственного интеллекта произвел революцию, представив меньший, высокоэффективный LLM, который, как сообщается, соответствует производительности ChatGPT, используя при этом значительно меньше вычислительных ресурсов. В отличие от миллиардной гонки вооружений в США (где инициатива OpenAI «Звездные врата» стоимостью 500 миллиардов долларов доминирует в заголовках газет), DeepSeek построила свою модель на бюджете всего в 6 миллионов долларов — разительный контраст, который вызвал шок на рынках искусственного интеллекта и криптовалют.
Это вызывает опасения, выходящие за рамки стоимости. Будет ли DeepSeek настолько устойчивым к цензуре, как надеются сторонники крипто-ИИ? Или его ограничения на контент и ответы отпугнут потенциальных корпоративных пользователей? Децентрализованная модель ИИ, которая ограничивает то, что она может сказать, по-прежнему несет в себе элементы централизованного контроля, просто от другого органа.
Борьба за децентрализацию ИИ далека от завершения. В то время как команды искусственного интеллекта на основе блокчейна стремятся к большей автономии, они должны балансировать между идеалами и реальными компромиссами. Полностью децентрализованный ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, и сможет ли он по-настоящему конкурировать с Big Tech, еще предстоит выяснить.
Искусственный интеллект — это новейший рубеж в битве централизации против децентрализации. Как биткоин и Ethereum были созданы, чтобы противостоять государственному и корпоративному контролю, так и криптопроекты ИИ противостоят растущему доминированию Big Tech над моделями ИИ.
Вопрос в том, могут ли они конкурировать, или это просто еще один слой, построенный поверх той же централизованной инфраструктуры, которую они якобы разрушают?
ИИ, криптовалюта и дилемма децентрализации
Одним из основных принципов, которым движут традиционные поклонники криптовалют, является децентрализация. Она прямо противоречит тесту Хауи Комиссии по ценным бумагам и биржам США, который определяет инвестиционные контракты как опору на «общее предприятие» и «усилия других» для получения прибыли. Большинство ценных бумаг привязаны к централизованным корпорациям, но Bitcoin, Ethereum и другие достаточно децентрализованные сети предназначены для функционирования без центрального органа.Почему это важно? Из-за контроля. В «белой книге» биткоина описывается «чисто одноранговая» система, которая позволяет проводить транзакции без прохождения через финансовое учреждение. Этот либертарианский идеал (две стороны совершают сделки свободно и без вмешательства) стал движущей силой эволюции криптовалют.
По мере того, как ИИ становится все более и более популярным, на него распространяется тот же дух децентрализации. Сторонники криптовалют опасаются, что ИИ, если он останется в руках нескольких технологических гигантов, станет еще одним огороженным садом, контролируемым такими компаниями, как Google, Microsoft и OpenAI.
Продвижение искусственного интеллекта в криптовалюте
Чтобы противостоять этому, появляются проекты искусственного интеллекта на основе блокчейна. Такие имена, как Tao, Virtuals (на Base) и AI16Z (на Solana) запустили децентрализованные модели искусственного интеллекта, надеясь разрушить отрасль до того, как Big Tech полностью возьмет верх. Некоторые из них создают свои собственные большие языковые модели (LLM) с нуля и обучают их независимо от корпоративных гигантов искусственного интеллекта.В чем проблема? Данные.
Обучение модели ИИ требует огромных объемов высококачественных данных. Несмотря на то, что команды криптографического ИИ могут использовать открытый интернет, им все еще не хватает доступа к собственным корпоративным наборам данных. Благодаря глубокой интеграции в корпоративные рабочие процессы технологические гиганты имеют здесь значительное преимущество. Это означает, что полностью децентрализованные команды ИИ по своей сути находятся в невыгодном положении из-за более медленного прогресса, более слабых моделей и меньшего внедрения.С другой стороны, некоторые команды криптографического ИИ используют другой подход: используют существующую централизованную инфраструктуру ИИ, а не создают свои модели. Они используют API от OpenAI, Microsoft Copilot или Google Gemini, эффективно выступая в качестве децентрализованного интерфейса для централизованных бэкендов ИИ. Хотя это позволяет им быстро запуститься, возникает вопрос: действительно ли они децентрализованы или просто еще один уровень зависимости от Big Tech?
Фактор стоимости
Помимо децентрализации, существует также проблема стоимости. Разработчики согласятся с тем, что существует порог терпимости к некоторому уровню галлюцинаций ИИ, если это возможно для недорогого проведения экспериментов и итераций. Но с американскими поставщиками ИИ затраты быстро увеличиваются. Модели с закрытым исходным кодом, такие как OpenAI, вынуждают разработчиков использовать структуру pay-to-play — независимо от качества вывода.В конце января 2025 года этот китайский стартап в области искусственного интеллекта произвел революцию, представив меньший, высокоэффективный LLM, который, как сообщается, соответствует производительности ChatGPT, используя при этом значительно меньше вычислительных ресурсов. В отличие от миллиардной гонки вооружений в США (где инициатива OpenAI «Звездные врата» стоимостью 500 миллиардов долларов доминирует в заголовках газет), DeepSeek построила свою модель на бюджете всего в 6 миллионов долларов — разительный контраст, который вызвал шок на рынках искусственного интеллекта и криптовалют.
Что означает DeepSeek для крипто ИИ
Некоторые команды криптографического ИИ уже начали интегрировать DeepSeek в качестве альтернативы моделям ИИ в США. Если DeepSeek сохранит по-настоящему открытый подход к исходному коду, это может снизить затраты на команды ИИ и ускорить внедрение инноваций. Пуристы децентрализации, однако, сталкиваются с дилеммой. В то время как DeepSeek может снизить зависимость от американских технологических гигантов, он создает новую зависимость от Китая, страны, известной строгим государственным надзором за развитием искусственного интеллекта.Это вызывает опасения, выходящие за рамки стоимости. Будет ли DeepSeek настолько устойчивым к цензуре, как надеются сторонники крипто-ИИ? Или его ограничения на контент и ответы отпугнут потенциальных корпоративных пользователей? Децентрализованная модель ИИ, которая ограничивает то, что она может сказать, по-прежнему несет в себе элементы централизованного контроля, просто от другого органа.
Что впереди?
DeepSeek представляет собой значительный сдвиг в доступности искусственного интеллекта, но это не серебряная пуля. Остаются вопросы о данных для обучения, стабильности производительности и долгосрочной жизнеспособности. Тем не менее, первые признаки указывают на то, что он может стать важной альтернативой для новых стартапов в области искусственного интеллекта, в том числе в сфере криптовалют.Борьба за децентрализацию ИИ далека от завершения. В то время как команды искусственного интеллекта на основе блокчейна стремятся к большей автономии, они должны балансировать между идеалами и реальными компромиссами. Полностью децентрализованный ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, и сможет ли он по-настоящему конкурировать с Big Tech, еще предстоит выяснить.
